Подборка материалов по нейронным сетям
Книги
Neural Networks and Deep Learning
http://neuralnetworksanddeeplearning.com
Отличная короткая книга. Всего 4 главы, каждая читается за вечер. Все очень наглядно разобрано, если засесть за упражнения можно значительно дольше залипнуть. Содержит множество ссылок на научные статьи, в которые можно уйти с головой.
DeepLearning book
http://www.deeplearningbook.org
https://github.com/HFTrader/DeepLearningBook (ссылка на PDF)
Топовая книга, на 11 из 10. Содержи и необходимый матан, и классическое машинное обучение и сети и все что угодно. Очень подробно, очень матаново, очень круто.
Курсы
Data Mining in Action (по нейронкам лекции 6-7)
Видео
https://www.youtube.com/channel/UCop3CelRVvrchG5lsPyxvHg/videos
Задачи
https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016/tree/master/trends
Весь курс DMIA великолепен, настоятельно рекомендую интересующимся машинным обучением. Шестая и седьмая лекции курса посвящены нейронным сетям. Отдельное внимание стоит обратить на git репозиторий с интересными практическими задачами. На русском языке.
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Видео
https://www.youtube.com/playlist?list=PLkt2uSq6rBVctENoVBg1TpCC7OQi31AlC
Материалы
Легендарный курс по компьютерному зрению, в котором досконально разобран bleeding edge современных нейронных сетей. Автор курса, Andrej Karpathy, гуру сверточных нейронных сетей. Еще у него офигенные блог и твиттор
CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing
Видео
https://www.youtube.com/playlist?list=PLmImxx8Char8dxWB9LRqdpCTmewaml96q
Материалы
Второй курс Стенфорда по сетям, обработка естественных языков. Рекомендуют смотреть после курса Карпатого (cs231n).
Bay Area Deep Learning School
Видео
https://www.youtube.com/channel/UCb7PaTJYueRh6Y5rQ7h3U3w/videos
Материалы
http://www.bayareadlschool.org/schedule
Записи двухдневной конференции по диплернингу. 20 часов видео от ведущих специалистов, включая Andrej Karpathy и Andrew Ng.
Лекции PhD из Франции
http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/neural_networks/description.html
Graduate курс по нейронным сетям.
Курс на stepik
https://stepik.org/course/Нейронные-сети-401
Мне субъективно этот курс не очень нравится. Но он на русском языке и определенно стоит внимания.
Курс Хинтона
https://www.coursera.org/learn/neural-networks
Geoffrey Hinton — человек стоящий у истоков современных нейронных сетей. Курс хороший, подробный, но на мой взгляд очень скучный.
Курс Udacity и Google по TensorFlow
https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730
Вводный практический курс. Простой, мало теории, много TensorFlow - одной из самых популярных библиотек.
Разное
Сборник научных статей по нейронным сетям
https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap