Подборка материалов по нейронным сетям

Posted by Vasiliy Zemlyanov on December 15, 2016

Книги

Neural Networks and Deep Learning

http://neuralnetworksanddeeplearning.com

Отличная короткая книга. Всего 4 главы, каждая читается за вечер. Все очень наглядно разобрано, если засесть за упражнения можно значительно дольше залипнуть. Содержит множество ссылок на научные статьи, в которые можно уйти с головой.


DeepLearning book

http://www.deeplearningbook.org

https://github.com/HFTrader/DeepLearningBook (ссылка на PDF)

Топовая книга, на 11 из 10. Содержи и необходимый матан, и классическое машинное обучение и сети и все что угодно. Очень подробно, очень матаново, очень круто.


Курсы

Data Mining in Action (по нейронкам лекции 6-7)

Видео

https://www.youtube.com/channel/UCop3CelRVvrchG5lsPyxvHg/videos

Задачи

https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016/tree/master/trends

Весь курс DMIA великолепен, настоятельно рекомендую интересующимся машинным обучением. Шестая и седьмая лекции курса посвящены нейронным сетям. Отдельное внимание стоит обратить на git репозиторий с интересными практическими задачами. На русском языке.


CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

Видео

https://www.youtube.com/playlist?list=PLkt2uSq6rBVctENoVBg1TpCC7OQi31AlC

Материалы

http://cs231n.stanford.edu

Легендарный курс по компьютерному зрению, в котором досконально разобран bleeding edge современных нейронных сетей. Автор курса, Andrej Karpathy, гуру сверточных нейронных сетей. Еще у него офигенные блог и твиттор


CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing

Видео

https://www.youtube.com/playlist?list=PLmImxx8Char8dxWB9LRqdpCTmewaml96q

Материалы

http://cs224d.stanford.edu

Второй курс Стенфорда по сетям, обработка естественных языков. Рекомендуют смотреть после курса Карпатого (cs231n).


Bay Area Deep Learning School

Видео

https://www.youtube.com/channel/UCb7PaTJYueRh6Y5rQ7h3U3w/videos

Материалы

http://www.bayareadlschool.org/schedule

Записи двухдневной конференции по диплернингу. 20 часов видео от ведущих специалистов, включая Andrej Karpathy и Andrew Ng.


Лекции PhD из Франции

http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/neural_networks/description.html

Graduate курс по нейронным сетям.


Курс на stepik

https://stepik.org/course/Нейронные-сети-401

Мне субъективно этот курс не очень нравится. Но он на русском языке и определенно стоит внимания.


Курс Хинтона

https://www.coursera.org/learn/neural-networks

Geoffrey Hinton — человек стоящий у истоков современных нейронных сетей. Курс хороший, подробный, но на мой взгляд очень скучный.


Курс Udacity и Google по TensorFlow

https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730

Вводный практический курс. Простой, мало теории, много TensorFlow - одной из самых популярных библиотек.


Разное

Сборник научных статей по нейронным сетям

https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap


Репозитории для желающих почитать исходники: